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如何开始深度学习麻省理工开源了一份入门级

2019-08-15 13:54:34来源:励志吧0次阅读

如何开始深度学习?麻省理工开源了一份入门级课程(MIT 6.S094中译版) 2018 MIT 6.S094 官方授权翻译的中文字幕版,终于来了 ! 近日,麻省理工学院(MIT)开源了 2018 年最新版「MIT 6.S094:深度学习和自动驾驶」。雷锋字幕组 获MIT官方授权翻译,4 月 13 日正式开始放送课程中文字幕版,同步更新在 AI 研习社、AI 慕课学院。 课程链接: 每周五更新,预计持续 8 周 2018 MIT 6.S094 中文字幕版 Lecture1 深度学习 2018 MIT 6.S094 中文字幕版 Lecture1 深度学习 . . . MIT 6.S094是入门自动驾驶必修课,对于刚刚接触自动驾驶、机器学习、深度学习的新人来说,是非常友好的入门学习材料,全课只有5节1小时课程+3节客邀讲座,总长度不超过9小时,中文译版还可以倍速播放。 正式资源放出之后,就一直热度,毕竟现在自动驾驶还是AI非常热门的领域,大伙对造一辆属于自己的无人车,还是抱有美好期待的。 先来看看,MIT 6.S094的课程简介 麻省理工学院深度学习和自动驾驶课程,介绍了深度学习的相关知识,以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。 认真补充课程能量,听完之后,就能撸出一台无人驾驶车的算法了。 2018 MIT 6.S094 中文字幕版 Lecture1 深度学习 MIT 6.S094 适合学习的人群 课程主要面向机器学习初学者,也同样适用于深度学习、自动驾驶领域的高级研究人员,能够帮助学习者了解深度学习在自动驾驶中的应用。 这个讲座还蛮体贴的,适合大部分对自动驾驶感兴趣的人,会不会编程都能听,当然有Python基础的话能发掘出更多有意思的研究点。 正经的课程大纲 第一讲-深度学习 第二讲-自动驾驶 第三讲-深度增强学习 第四讲-计算机视觉 第五讲-能够感知人类的深度学习 客邀讲座- 自动驾驶机器学习的兴起 /Sacha Arnoud .Waymo 技术总监 客邀讲座- 深度学习在自动驾驶领域的应用 /Emilio Frazzoli .nuTonomy 首席技术官 ,前MIT教授 客邀讲座- 深度学习在自动驾驶领域的应用 /Sterling Anderson .Aurora 联合创始人,前特斯拉Autopilot主管 2018 MIT 6.S094 原版课程页 课程团队 领衔授课人是Lex Fridman,麻省理工学院研究员,致力于研究以人为中心的人工智能,主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用,比如感知驾驶员状态、感知场景、运动控制和规划等等。 领衔授课人 Lex Fridman 据见过Lex本尊的小伙伴说,当场被Lex的颜值击倒,真正的始于才华,陷于颜值。 客座讲师阵容相当有料,有Waymo技术总监、nuTonomy 首席技术官和前特斯拉Autopilot主管,够你把自动驾驶界的鼻祖都摸个透了。 2018 MIT 6.S094 原版授课团队 课程资料 5节课程视频(含slides)+ 3节客邀讲座 + 2个训练项目 (DeepTraffic + DeepTesla) 训练项目DeepTraffic DeepTraffic 用游戏的方式来训练神经络,模拟汽车在高速公路上行驶 ,我们可以编写神经络代码,也可以训练、测试、提交模型,利用强化学习控制汽车、提高车速。 训练项目DeepTesla DeepTesla 则使用到Tesla的数据,我们可以看到卷积神经络是怎样分解图片的,其实也就是呈现了卷积神经络的端到端转向。 除此之外,MIT还为长期研究该主题的学者提供了课前、课中、课后相关资源作为补充。 感兴趣且有梯子的小伙伴可以查阅课程主页: 关于课后 为了方便大家交流,课程页面还有讨论区,目前支持大家提问/回答,以及发布文章,可以插入图片、视频、超链接、代码块、公式器,欢迎大家在社区中进行更多形式的交流。请大家在学习过程中多做学习笔记,不仅仅是记录课堂知识,更是结合自己的思考和理解,这样可以理解更加透彻,更利于知识内化。 2018 MIT 6.S094 中文译版课程页 课程推荐 按照惯例,我们也邀请到参与MIT6.S094译制的雷锋译者们,来说说他们对这门课的走心评价。 课程较系统地讲解了自动驾驶方面的知识,对于新手全面了解这方面的信息非常有用。2018的最新课程,邀请了来自Waymo等公司的大佬现身说法,介绍了这一领域的最新动态,和实际遇到的问题,并且附带的作业有很强的实践性。 @程炜 总的来说,这门课属于“论文综述”性的课程 ,你可以了解到MIT在无人车领域的最新进展。 @周昱 MIT 自动驾驶课程是对自动驾驶好奇的童鞋入门必选。导师富有才华,在自动驾驶领域钻研多年。导师语速不疾不徐,适合大部分童鞋听课。当然对于思维敏锐力求在最短时间内学到最多知识的童鞋,建议 2 倍速观看。 @余杭 实践性比较强的一门课程,结合例子便于理解一些概念。自动驾驶是一项具有挑战性的工程,如何让机器像人一样去观察周围环境,进行数据处理,保证驾驶的准确度和灵敏度都需要认真思考解决。 @廖颖 我觉得课程会讲到很多新的技术,老师也会分析领域上的发展趋势。实例也比较多,第一节课提到了一个DeepTraffic小游戏课程项目,后面应该也会展开,感觉很有意思。PS:老师长得老师长的像越狱里的Michael。 @刘宁 主讲老师,如Waymo的Sacha老师,妥妥的产业界大牛,讲课基本上是按照个人实际经验来的,一些关于Waymo研发过程的展示很有意思。总体来说,课程很适合想了解自动驾驶以及想深入自动驾驶领域的同学。 @王飞 课程内容挺好的,我翻译的那部分是Lex请Aurora的大神Sterling Anderson讲的,从他在MIT的项目讲到Tesla autopilot的研发和Aurora的创立,对关注自动驾驶技术的小伙伴非常有帮助。 @李诚 我觉得老师有一点说的很好,就是在短期内无法达到高度的自主化驾驶的情况下,最应该做的是解决人机交互的问题。也就是说当机器无法做出正确判断的时候,及时发出预警让人类接管。这个思路和大多数无人驾驶公司的宣传思路完全相反,但我觉得很务实,除了自动驾驶,在医疗等看重安全性的领域都很有借鉴的意义。 @李石羽 翻译团队 雷锋字幕组是由一群AI爱好者组成的志愿翻译团队,团队成员有算法工程师、程序员、大数据专家、产品经理、IT咨询人及在校师生。 志愿者来自谷歌、阿里、腾讯、易、美团、平安科技、IBM、Adobe等国内外知名企业及清华、北大、复旦、中大、中科院等知名院校。 目前,我们正在翻译的课程还有麻省理工 MIT6.S099 通用人工智能课程、斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理课程等等,希望和我们一起翻译学习进步,欢迎添加leiphonefansub,备注“雷锋字幕组+姓名”,加入我们! 推荐往期译制课程 Click here(公众号:) 相关文章: 手持这份视频清单,一定大满足 我们从李飞飞斯坦福CS231n课程讲义里,扒来了最全的计算机视觉术语表 CS231n 2017 今天正式开课!双语字幕版独家上线! 原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。通络止痛方法有哪些
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